** Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente asi­ como se prorratean en el caso sobre meses parciales

** Los cargos de almacenamiento se aplican mensualmente asi­ como se prorratean en el caso sobre meses parciales

Mano gratuita

Como parte de la apariencia gratuita de AWS, puede comenzar con Amazon Rekognition Video de forma gratuita. La apariencia gratuita dura 12 meses e comprende 1000 minutos gratis sobre descomposicion de video al mes. La mascara gratuita de Amazon Rekognition Video cubre la deteccion de etiquetas, la mesura de contenidos, la deteccion sobre rostros, la exploracion de rostros, el chequeo sobre celebridades, la deteccion de textos y no ha transpirado el itinerario de estas individuos.

Prototipo de precios

Supongamos que cada mes su aplicacion analiza 100 000 minutos sobre videos almacenados en Amazon S3 a traves de la deteccion sobre etiquetas asi­ como la deteccion sobre tomas, mas 50 000 minutos mediante la moderacion sobre contenidos, en la zona us-east-1 sobre AWS.

Deteccion de etiquetas

0,10 USD por minuto

100 000 min. al mes X 0,10 USD por minuto = diez 000 USD al mes (en cursillo)

Deteccion sobre tomas

0,05 USD por minuto

100 000 min. al mes X 0,05 USD por minuto = 5 000 USD al mes (en cursillo)

Discrecion sobre contenido

0,10 USD por minuto

cincuenta 000 min. al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en curso)

Supongamos que cada mes su uso analiza cincuenta 000 minutos de videos en directo a traves de Kinesis Video Streams Con El Fin De buscar rostros, en la zona us-west-2 de AWS.

Busqueda de rostros

0,12 USD por minuto

Valores sobre etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition

Con las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition, puede identificar las objetos y no ha transpirado escenas en imagenes que son especificas a sus exigencias empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas sobre Rekognition, existe 2 clases de costos.

Horas sobre ejercitacii?n existe un coste por cada hora de ejercitacii?n requerida de fabricar un maqueta personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition podri­an consumar multiples dinero de computacion en paralelo Con El Fin De entrenar su modulo de forma mas rapida. Esto quiere decir que la cantidad sobre horas facturadas puede ser gran que el numero sobre horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el modulo. La cantidad sobre horas sobre ejercitacii?n necesarias para entrenar su modulo dependeri? de gran cantidad de factores, igual que la abundancia de imagenes y de etiquetas en el grupo de entrenamiento, y no ha transpirado las tipos de algoritmos de formacion inconsciente utilizados para entrenar su modelo. Generalmente, hemos visto que el 90 % sobre las referencias requiere menor de 24 horas de ejercitacii?n. Los modelos que llevan mas sobre 72 horas de ejercitacii?n se anularan automaticamente. Nunca se le cobrara si su entrenamiento se anula automaticamente.

Por ejemplo, supongamos que su entrenamiento comenzo a las 4:00 p. m. y no ha transpirado finalizo a las 8:30 p. m., desplazandolo hacia el pelo las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition utilizaron dos dinero en paralelo para entrenar su patron sobre maneras mas rapida. Sus horas totales de entrenamiento facturadas serian 9 horas (4,5 horas de tiempo transcurrido por 2 dinero).

Horas sobre inferencia Tenemos un coste por cada hora que su maqueta personalizado entrenado esta disponible para procesar imagenes. La cuanti­a de imagenes que puede procesar en la sola hora va a depender de muchos elementos, como el medida de las imagenes procesadas y la complejidad del modelo personalizado. Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede realizar multiples recursos de computacion en paralelo Con El Fin De procesar sus imagenes de manera mas rapida. Esto significa que el numero de horas facturadas podria ser mas que la cuanti­a de horas transcurridas que lleva para consumar su maqueta personalizado entrenado.

Como whiplr podri­a ser, supongamos que ha comenzado su inferencia con su maqueta personalizado a las 2:00 p. m. desplazandolo hacia el pelo acabado a las 5:00 p. m., asi­ como ha escogido proporcionar dos dinero en paralelos de procesar sus imagenes. Su total de horas de inferencia facturada seria sobre 6 horas (3 horas de lapso transcurrido por 2 dinero).

Si espera procesar las imagenes en lotes (por ejemplo, una ocasii?n al fecha o por semana, o en horarios programados durante el aniversario), deberia aprovisionar su prototipo personalizado en horarios programados, procesar la totalidad de las imagenes desplazandolo hacia el pelo posteriormente desaprovisionar las recursos. Si no desaprovisiona las recursos, se le continuara cobrando incluso En Caso De Que las imagenes nunca son procesadas.

Apariencia gratuita

Como parte de la mascara gratuita sobre AWS, puede iniciar an usar etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition de forma gratuita. La apariencia gratuita dura 3 meses e comprende 11 horas sobre entrenamiento gratuitas al mes desplazandolo hacia el pelo 4 horas de inferencias gratuitas al mes.

Tabla sobre valores

E.j de costos

Supongamos que es un sitio web de vacaciones online desplazandolo hacia el pelo desea simplificar a sus usuarios la busqueda sobre las caracteri­sticas. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa sobre billar, Comedor, Orientacion al mar, etc.) asi­ como desea entrenar un modelo personalizado de hallar estas caracteristicas en sus imagenes. Supongamos que se requieren 10,2 horas de entrenamiento Con El Fin De entrenar su ideal personalizado. Supongamos Asimismo que necesita 0,5 horas sobre inferencia por jornada de procesar la totalidad de las imagenes que recibe su sitio.

10,2 horas de ejercitacii?n

10,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una vez)

0,5 horas sobre inferencia por conmemoracion

0,5 horas por dias x 4 USD por hora = 2,00 USD por jornada (ininterrumpido)

Supongamos que seri­a un fabricante desplazandolo hacia el pelo desea identificar zonas especificas de la maquina a modo que pasan por una camino de ensamblaje. Captura imagenes sobre varias zonas sobre la maquina a lo largo de al completo el jornada sobre trabajo. Supongamos que tomo 11 horas de entrenamiento entrenar a su modelo.

Debido a que goza de un stream de imagenes estable a lo generoso del jornada, su patron precisa ejecutarse de maneras continuada desde las 9 a. m. inclusive las cinco p. m., un total de 8 horas al conmemoracion.

11 horas sobre ejercitacii?n

11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una oportunidad)

8 horas de inferencia por conmemoracion

8 horas por dias x 4 USD por hora = 32,00 USD por dia (en funcionamiento)

Supongamos que goza de una empresa sobre marketing en pi?ginas sociales que supervisa a miles sobre miles sobre influencers para identificar con precision y no ha transpirado rapidez a las superiores influencers de las clientes. Procesa 450 000 imagenes de influencers por conmemoracion extraidas de varios canales de redes sociales y no ha transpirado las ejecutas por medio de su modelo sobre etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imagenes por dia requiere aproximadamente 44 horas sobre inferencia por fecha. Supongamos igualmente que tomo 9 horas Con El Fin De entrenar a su ideal.

En una escala sobre 440 000 imagenes por dia necesitara realizar al menos dos recursos sobre inferencia en paralelo para seguir las necesidades.

9 horas sobre entrenamiento

9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una oportunidad)

44 horas de inferencia por fecha

44 horas por dias x 4 USD por hora = 180,00 USD por conmemoracion (en funcionamiento)

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